Alternance – Data Analyst (H/F)

Description : ESG Toulouse, recherche pour son entreprise partenaire, dans le domaine de Data, Intelligence Artificielle et Technologies, un.e Data Analyst en contrat d'alternance.

Missions :
Rattaché(e) à l'équipe Data, Intelligence Artificielle et Technologies, vous serez chargé(e) de :
Participer au développement et au déploiement de modèles de machine learning

Concevoir et maintenir des tableaux de bord et des outils de reporting (Power BI, Tableau)

Assurer la qualité et la cohérence des données au sein du système d'information
Préparer les jeux de données pour l'entraînement des modèles

Documenter les pipelines de données et les modèles déployés

Collaborer avec les équipes IT et métiers pour optimiser les flux de données

Présenter les résultats d'analyses aux équipes métiers et à la direction

Effectuer une veille technologique sur les outils et les tendances de l'IA

Contribuer à la mise en conformité RGPD des traitements de données

Contribuer à la définition des besoins et des spécifications fonctionnelles data

Collecter, nettoyer et analyser des données pour en extraire des insights actionnables

Profil :
Nous recherchons un profil titulaire d'un Bac+3 (Bachelor) dans le domaine de Bachelor ESG - annee 3 - Commerce Marketing specialisation Entrepreneuriat.

Compétences :
Connaissance des outils de visualisation (Power BI, Tableau, Looker)

Connaissance des frameworks de machine learning (Scikit-learn, TensorFlow)

Capacité à communiquer des insights complexes à des non-techniciens

Maîtrise des bases de données relationnelles et NoSQL

Connaissance des enjeux de la gouvernance des données et du RGPD

Maîtrise des environnements cloud (AWS, GCP, Azure) est un plus

Qualités personnelles :
Curieux(se) intellectuellement et passionné(e) par les technologies de données

Rigoureux(se) et méthodique dans la démarche analytique

Pédagogue et capable de vulgariser des sujets techniques

📍 Lieu de l'alternance : Toulouse
📄 Type de contrat : Apprentissage
🎓 Formation : Aucun frais ne sera à la charge des candidats
💰 Rémunération : Rémunération selon niveau d'études + âge
📅 Rentrée : Septembre/Octobre