Data Scientist - Senior - CAM

Data Scientist - Senior - CAM
Department: Operations
Employment Type: Full Time
Location: Costa Rica

Description
En Imagemaker buscamos un Científico de Datos ubicado en Guatemala o Costa Rica, con experiencia sólida en machine learning, deep learning y analítica avanzada. Será responsable de desarrollar e implementar modelos estadísticos y soluciones de IA que transformen datos en
insights accionables para el negocio. Su rol será clave para la integración de modelos analíticos dentro de los productos digitales de la organización, colaborando estrechamente con los equipos de datos, producto y tecnología.

Key Responsibilities

OBJETIVO DEL PUESTO

Desarrollar, implementar y mantener modelos estadísticos, algoritmos de machine learning y soluciones analíticas avanzadas que resuelvan problemas complejos del negocio, garantizando la reproducibilidad, trazabilidad y ética en el uso de datos y modelos.

RESPONSABILIDADES

Desarrollar, implementar y mantener modelos estadísticos, algoritmos de machine learning y soluciones analíticas para resolver problemas complejos del negocio

Realizar análisis exploratorios de datos (EDA) para identificar patrones, outliers, correlaciones, tendencias y su impacto en métricas del negocio

Desarrollar e integrar modelos y agentes de IA dentro de aplicaciones, plataformas y flujos operativos, colaborando con otros equipos para el desarrollo de soluciones de IA

Diseñar experimentos, pruebas A/B y metodologías analíticas para evaluar hipótesis de negocio, optimizar procesos y medir impacto

Colaborar con equipos multifuncionales (producto, tecnología, operaciones, marketing, ejecutivos) para traducir necesidades comerciales en soluciones analíticas concretas

Crear visualizaciones, dashboards y reportes que permitan comunicar insights de forma clara, accionable y orientada a resultados

Documentar procesos, supuestos y resultados asegurando la reproducibilidad y trazabilidad de los modelos▸

Trabajar con ingenieros de datos para asegurar la disponibilidad, calidad y gobernanza de los datos utilizados en los modelos

Implementar y monitorear pipelines de modelado y analítica avanzada, incluyendo retraining, versionamiento de modelos y control de métricas de desempeño

Investigar, evaluar y aplicar nuevas técnicas de modelado, algoritmos y herramientas de análisis que incrementen la eficiencia y precisión de los productos analíticos▸

Asegurar la coherencia y ética en el uso de datos y modelos, detectando posibles sesgos y proponiendo mecanismos de mitigación

Proporcionar soporte técnico en temas de estadística, modelado y analítica para fortalecer capacidades internas de la organización

Skills, Knowledge and Expertise
REQUISITOS TÉCNICOS 

Lenguajes: Python y/o R para análisis de datos y creación de modelos predictivos

Librerías: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Statsmodels

Estadística: Estadística inferencial, probabilidad, optimización y series temporales

IA / NLP: Modelos NLP, LLM o Redes Neuronales (Deep Learning)

MLOps / LLMOps: Gestión del ciclo de vida de modelos — MLOps o LLMOps

Bases de datos: SQL avanzado — bases relacionales y no relacionales

Ingeniería de datos: DataTransfer, Integration Services, Data Flow, DataBricks y/o similares

Visualización: Power BI, Tableau, Looker, matplotlib, seaborn y/o similares

Cloud: Google Cloud Platform, Azure o AWS

CI/CD: GitHub — herramientas de integración y despliegue continuo

IA Generativa: Experiencia con GitHub Copilot, Claude, Cursor

CONOCIMIENTOS DESEABLES

Experiencia con grandes volúmenes de datos estructurados, no estructurados y semi-estructurados▸

Conocimiento en arquitecturas de datos distribuidas (Spark, Databricks)▸

Experiencia con modelos de forecast y planificación comercial▸

Familiaridad con sistemas de BI y reporting ejecutivo▸

Conocimiento de marcos de gobierno de datos y privacidad▸

HABILIDADES BLANDAS

Capacidad para comunicar conceptos técnicos a audiencias no técnicas de forma clara y comprensible▸

Habilidad para trabajar en equipos multifuncionales y en ambientes dinámicos▸

Pensamiento crítico, enfoque a resultados, creatividad y curiosidad analítica▸

Capacidad para manejar múltiples proyectos simultáneos priorizando de acuerdo con impacto▸

Proactividad y ownership sobre los modelos y resultados analíticos▸

EXPERIENCIA REQUERIDA

Experiencia mínima de 5 años como Científico de Datos o roles similares en analítica avanzada y/o minería de datos

Formación universitaria en estadística, matemáticas, informática, ingeniería, ciencia de datos o campos afines será tenida en cuenta

Experiencia comprobada en el desarrollo, implementación y mantenimiento de modelos de machine learning / deep learning / IA generativa

Experiencia trabajando en equipos ágiles multifuncionales▸

Beneficios
Modalidad Contractor para Guatemala y Costa Rica