Desenvolvedor(a) de IA e Machine Learning – PLENO

A Apollo Solutions Dev é uma startup de desenvolvimento de tecnologias em amplo crescimento que nasceu com a missão de conectar soluções de pesquisa com problemas da indústria, fornecendo aos nossos clientes novas tecnologias com Visão Computacional, Inteligência Artificial e Machine Learning.

Somos uma equipe de engenheiros, desenvolvedores e pesquisadores que acreditam que o conhecimento é a base da criação de novas tecnologias de impacto na vida das pessoas.

Estamos em busca de um(a) Desenvolvedor(a) de Inteligência Artificial e Machine Learning – PLENO para integrar nosso time técnico.

O(a) profissional terá papel fundamental no desenvolvimento e implementação de modelos de IA, contribuindo em projetos de alto impacto para indústrias nacionais e internacionais.

Responsabilidades

Desenvolver, otimizar e manter aplicações de IA, Machine Learning e Visão Computacional em ambientes de produção.

Gerenciar datasets: curadoria, pré-processamento, aumento de dados (data augmentation), versionamento e balanceamento.

Projetar, treinar e adaptar arquiteturas de Deep Learning para tarefas de classificação, detecção, segmentação, NLP e LLMs.

Customizar loss functions e métricas de avaliação conforme o problema.

Implementar soluções de desempenho crítico usando paralelismo e multithreading.

Contribuir na pesquisa e prototipagem de novos modelos e técnicas.

Garantir qualidade de código, boas práticas de software e versionamento.

Participar do planejamento de projetos ágeis, apoiando lideranças técnicas e acompanhando desenvolvedores juniores.

Deploy de modelos em cloud (AWS/Google Cloud) usando Docker e Kubernetes.

Suporte a clientes e parceiros, traduzindo problemas de negócio em soluções técnicas escaláveis.

Requisitos obrigatórios

Formação superior em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

3+ anos de experiência em desenvolvimento de software (com foco em Python e C++).

Experiência comprovada em Machine Learning e Deep Learning (mínimo 2 anos).

Forte domínio de Python e bibliotecas científicas (NumPy, Pandas, Scikit-Learn, SciPy).

Experiência prática em frameworks de Deep Learning: TensorFlow/Keras e PyTorch.

Experiência em classificação, detecção e segmentação de imagens (ex.: ResNet, EfficientNet, YOLO, Faster R-CNN, Mask R-CNN, U-Net, SAM).

Conhecimento de NLP e LLMs (BERT, GPT, Transformers), com capacidade de ajustar arquiteturas e treinar modelos customizados.

Experiência em OpenCV e visão computacional em tempo real.

Experiência com alteração de arquiteturas de rede, camadas e funções de loss.

Experiência com Docker (avançado) e Kubernetes (orquestração de containers).

Conhecimento intermediário em AWS ou Google Cloud (EC2, S3/GCS, Lambda, AI/ML services).

Conhecimento básico de SQL, APIs REST e noções de JavaScript para integração.

Inglês avançado (leitura técnica + comunicação com clientes e parceiros internacionais).

Diferenciais

Experiência em computação 3D ou reconstrução de modelos.

Experiência em otimização de performance (CUDA, TensorRT, ONNX Runtime).

Experiência em MLOps (CI/CD para ML, MLflow, DVC, Kubeflow).

Conhecimento de monitoramento de modelos em produção (drift, métricas, alertas).

Publicações, contribuições em projetos open-source ou portfólio sólido de projetos.

Formato de Contratação:

PJ

*Estamos trabalhando com pretensão salarial

O que oferecemos:

Vaga 100% remota

Day-Off

Wellhub

Auxílio Educação

Ambiente de trabalho descontraído e colaborativo!

Por Que se Juntar a Nós?

Aqui você encontrará uma cultura de inovação e crescimento, onde cada projeto oferece a chance de aprender e fazer a diferença. Venha fazer parte de uma equipe que combina tecnologia de ponta, ambiente colaborativo e projetos de impacto.

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Etapas do processo seletivo:

Triagem

Questionário

Perguntas customizadas

Teste prático de programação

Entrevista com RH

Entrevista com gestor + live coding

Admissão