<Elas São Tech/> Dados

Remote, USA
Posted Jun 13, 2026
Full-time

Sobre o Programa

< Elas são Tech/> é um Programa voltado para mulheres da área de dados com uma proposta de recrutamento que reúne aprendizado, desafios e oportunidades reais de trabalho no qual todas as entrevistas são realizadas durante duas semanas com um time incrível de FoodLovers para você conhecer.


O programa está em uma nova edição com foco em talentos que queiram dar uma impulsionada na carreira no universo de dados e inteligência artificial.


O < Elas são Tech/> não exige formação a nível de graduação, é só ter experiência prática na área de dados e cumprir todos os requisitos informados abaixo.

Área de atuação

Inteligência Artificial é o futuro da inovação tecnológica, e este espaço busca reunir profissionais com experiência prática que trabalham com dados e estão prontas para enfrentar desafios técnicos com IA e Machine Learning. 


Como Data Scientist, você irá trabalhar com soluções práticas, ajudando a Alimentar o Futuro do Mundo por meio de transformar tecnologia em impacto direto na vida de milhões de pessoas diariamente!


Esse encontro é uma oportunidade para aprender e compartilhar conhecimento além de explorar novas possibilidades para dar o seu próximo passo de carreira. 

Etapas do Programa

  • Período de Inscrição: 14/04 - 04/05
  • Cases Técnicos: 20/04 - 04/05
  • Webinar - Elas são Tech: 23 ou 24/04 (online)
  • Entrevistas People: 11/05 - 15/05
  • Entrevistas Técnicas: 18/05 - 25/05
  • Feedback e Ofertas: 25/05 - 01/06
  • Expectativa de entrada no iFood: 08/06

*apenas aprovadas nos requisitos de inscrição avançam para a etapa de Cases Técnicos.

Requisitos

  • Ser uma pessoa apaixonada por ciência de dados e tecnologia;
  • Experiência prática em desenvolvimento e implantação de modelos de Machine Learning;
  • Conhecimento em programação (Python);
  • Familiaridade com conceitos de Deep Learning e NLP;
  • Familiaridade com frameworks de orquestração (ex: LangChain, LangGraph, etc), bancos vetoriais e técnicas de RAG;
  • Base em MLOps: Experiência com monitoramento de modelos, versionamento de dados e ferramentas de deploy (Docker, Kubernetes, Cloud providers, etc);
  • Conhecimento em Cloud (AWS, GCP ou Azure);

Programação dos Eventos

Abril - Webinar - Elas são Tech - Online

Evento online realizado no youtube do iFood Universo para que você conheça cases técnicos do iFood, conecte-se com nossa cultura e ouça depoimentos de FoodLovers contratadas em edições anteriores.

11 de maio até 25 de maio - Hiring Weeks - Remoto

  • Durante esses dias, com datas marcadas previamente, você conhecerá nosso time de people e apresentará para nosso time técnico o case que executou.

Inscreva-se já!


Prepare-se para dar o próximo passo na sua carreira! 

Faça parte do nosso universo e se conecte com pessoas inspiradoras, mostre seu talento e conquiste oportunidades incríveis. Inscreva-se agora e venha transformar o futuro da tecnologia!

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