Staff AI Engineer

Remote, USA
Posted Jun 12, 2026
Full-time

Nosso propósito é criar tecnologias que desafiam as melhores do mundo e mudam o jogo para nossos clientes. Por isso, buscamos profissionais que desejam fazer parte de uma cultura pautada pela excelência e inovação. Se você se identifica com um ambiente de trabalho colaborativo e movido por curiosidade, venha construir o futuro da tecnologia conosco.

Sua missão será atuar na Aceleradora de IA, sendo protagonista na estratégia e evolução de soluções de Inteligência Artificial, liderando desde a arquitetura em nuvem até sistemas complexos de agentes/multiagentes. Seu papel será fundamental para acelerar a jornada de desenvolvimento no Itaú, entregando experiências digitais completas, seguras e governadas, influenciando decisões de alto impacto, definindo diretrizes técnicas e mensurando valor para escalar a inovação com governança.

O que você fará por aqui

Ser referência técnica em IA/ML e arquitetura AWS, influenciando padrões e decisões em toda a companhia.

Definir visão técnica e roadmap das soluções de IA/ML, priorizando impacto, risco e viabilidade em alinhamento com stakeholders-chave.

Desenhar e implementar arquiteturas avançadas em AWS (infraestrutura, segurança, escalabilidade e serviços gerenciados como Amazon Bedrock e SageMaker).

Evoluir arquiteturas de agentes/multiagentes (orquestração, memória, ferramentas, guardrails e segurança), equilibrando custo, latência e qualidade.

Implementar pipelines de dados e ML (treinamento, avaliação, inferência) com foco em confiabilidade, performance e observabilidade.

Garantir engenharia orientada por especificações claras e valor de negócio.

Conduzir análises de trade-offs e decisões de arquitetura (build vs. buy, plataforma vs. serviço), com visão de FinOps e escalabilidade.

Traduzir conceitos técnicos complexos para stakeholders de negócios e executivos.

Inspirar e mentorar times multidisciplinares, promovendo um ambiente colaborativo.

O que esperamos que você saiba

Experiência sólida em arquitetura AWS (infraestrutura, segurança, escalabilidade e serviços gerenciados de AI/ML).

Domínio prático na construção de sistemas de agentes utilizando frameworks como LangChain, LlamaIndex, AutoGen ou CrewAI.

Proficiência em técnicas avançadas de engenharia de IA: Harvest Engineering, Engenharia de Contexto (Skills e Agents) e automação de fluxos com Agentes de Desenvolvimento.

Proficiência em ferramentas de produtividade assistida por IA (DevIn, GitHub Copilot, Claude Code e outras soluções emergentes).

Experiência em GenAI, LLMs e implementação de pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) em escala corporativa.

Vivência sólida em Spec-Driven Development (SDD), boas práticas de codificação, CI/CD, testes automatizados e observabilidade de modelos em produção.

Conhecimento avançado em MLOps/LLMOps, experiment tracking, model registry, monitoramento e detecção de drift.

O que seria muito legal se você soubesse

Conhecimento em Azure AI Services e OpenAI no ecossistema Microsoft.

O que te oferecemos

Atuamos em um modelo de trabalho remoto por padrão, priorizando a sua liberdade e responsabilidade. Além disso, proporcionamos:

Carreira

Liberdade para trabalhar de onde quiser

Horários flexíveis

Auxílio Educação

Ferramenta própria de desenvolvimento de carreira

Guildas internas e grupos de estudo e interesse

Saúde e bem-estar

Plano de saúde

Plano odontológico

Parceria na compra de medicamentos

Telemedicina disponível 24x7

Terapia online gratuita

Wellhub

Licença maternidade estendida

Licença paternidade estendida

CAZ – Central de Atendimento a zuppers

Conforto financeiro

Vale-refeição e alimentação

Seguro de vida

Vale-transporte

Auxílio home office

Auxílio Creche

Auxílio plano telefônico

Participação em Lucros e Resultados

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